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La IA puede detectar la enfermedad de Parkinson analizando sutiles cambios en la voz
Último revisado: 02.07.2025
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Los algoritmos que pueden detectar cambios sutiles en la voz de una persona se están convirtiendo en una nueva herramienta potencial para diagnosticar la enfermedad de Parkinson, informan investigadores en Irak y Australia.
Puntos clave del estudio:
El habla es uno de los primeros indicadores de la enfermedad de Parkinson (EP), considerada el trastorno neurológico de más rápido crecimiento en el mundo, afectando a más de 8,5 millones de personas. Sin embargo, los métodos de diagnóstico tradicionales suelen ser complejos y lentos, lo que retrasa la detección temprana de la enfermedad.
Investigadores de la Universidad Técnica Media (MTU) de Bagdad y de la Universidad del Sur de Australia (UniSA) publicaron recientemente un informe sobre los avances en inteligencia artificial (IA) para diagnosticar la enfermedad de Parkinson.
Cambios tempranos en la voz como indicador de la enfermedad de Parkinson
El profesor asociado Ali Al-Naji, ingeniero médico de la MTU y profesor adjunto de la UniSA, dice que el análisis de voz impulsado por IA podría cambiar el enfoque del diagnóstico temprano y el monitoreo remoto del trastorno neurodegenerativo.
- Síntomas: La EP provoca cambios en la voz, incluidas variaciones en el tono, la articulación y el ritmo, debido a la disminución del control de los músculos vocales.
- Métodos de análisis: Los algoritmos de IA analizan estas características acústicas, lo que permite identificar patrones de voz relacionados con la enfermedad mucho antes de que aparezcan los síntomas visibles.
¿Cómo funciona la inteligencia artificial?
- Tecnologías utilizadas: Aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Los algoritmos se entrenan con grandes conjuntos de datos que contienen grabaciones de voz de pacientes con párkinson y personas sanas.
- Análisis de parámetros de voz: extrae características como el tono, las distorsiones del habla y los cambios en la pronunciación de las vocales.
- Precisión: En un estudio, la precisión de la clasificación de voz alcanzó el 99%.
Beneficios del diagnóstico temprano
- Mejora la calidad de vida: La detección temprana permite un tratamiento oportuno, lo que retarda la progresión de los síntomas.
- Monitoreo remoto: el sistema de IA se puede utilizar para monitorear a los pacientes a distancia, lo que reduce la necesidad de visitas a la clínica.
Posibles limitaciones e investigaciones futuras
Los investigadores reconocen que se necesita más investigación en muestras más grandes y diversas para garantizar que los algoritmos sean sólidos en diferentes poblaciones.
Este enfoque representa un paso adelante en el diagnóstico de la enfermedad de Parkinson, abriendo nuevas perspectivas para una detección más temprana y cómoda de la enfermedad.