El porcentaje de grasa corporal predice mejor los riesgos relacionados con la obesidad que el IMC

En un estudio publicado recientemente en el Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism, los investigadores evaluaron los umbrales de porcentaje de grasa corporal (%BF) para definir el sobrepeso y la obesidad, examinando su asociación con el síndrome metabólico (MetSyn) en una muestra grande de adultos.

El estudio reveló que los umbrales de %GC son un indicador más preciso que el índice de masa corporal (IMC) para predecir enfermedades relacionadas con la obesidad. Los investigadores recomiendan el uso de mediciones directas de la grasa corporal en la práctica clínica y sugieren identificar el sobrepeso con un 25 % de GC en hombres y un 36 % de GC en mujeres. La obesidad se define con un 30 % de GC en hombres y un 42 % de GC en mujeres.

Los estándares basados en el IMC se utilizan comúnmente para definir la obesidad, el sobrepeso y el peso normal. Sin embargo, se considera que el IMC es una medida inexacta de la grasa corporal real o del porcentaje de grasa corporal (GC).

La tecnología moderna ha mejorado la evaluación del %GC, pero se necesitan umbrales basados en resultados para garantizar que estas mediciones se puedan utilizar de manera eficaz para gestionar la salud del paciente.

Las enfermedades relacionadas con la obesidad están asociadas con el exceso de grasa, pero las recomendaciones actuales a menudo se basan en estadísticas generales de mortalidad en lugar de vínculos directos con resultados de salud específicos.

Actualmente, se están desarrollando métodos más precisos para evaluar el porcentaje de grasa corporal (%GC), como el análisis de impedancia bioeléctrica multifrecuencia (MF-BIA), que podrían desempeñar un papel importante en la atención médica preventiva. Debido a la relación entre el %GC y la sinusitis metabólica (MetSyn), el %GC podría convertirse en una herramienta más precisa para el manejo de enfermedades relacionadas con la obesidad, en comparación con el IMC.

El estudio realizó un análisis de correlación utilizando datos de la Encuesta Nacional de Examen de Salud y Nutrición (NHANES) para estimar los umbrales de %BF para definir el sobrepeso y la obesidad.

La muestra incluyó 16.918 personas de entre 18 y 85 años, con datos recopilados entre 1999 y 2018, excluyendo los períodos en los que no se realizaron mediciones de absorciometría de rayos X de energía dual (DXA).

Los datos recopilados incluyeron datos demográficos, mediciones de laboratorio (incluida glucosa en ayunas, triglicéridos, colesterol HDL, presión arterial), medidas antropométricas (IMC, peso, altura, circunferencia de la cintura) y resultados de DXA de cuerpo entero.

La salud metabólica de cada participante se clasificó en función de la presencia de MetSyn, definida como la presencia de al menos tres de cinco marcadores clave: aumento de la circunferencia de la cintura, HDL bajo, glucosa en ayunas alta, presión arterial alta y triglicéridos altos.

Se analizaron datos de 16.918 personas (8.184 mujeres y 8.734 hombres) con una edad promedio de unos 42 años, que representan diferentes grupos étnicos.

Entre las personas clasificadas con sobrepeso (IMC >25 kg/m²) y obesidad (IMC ≥30 kg/m²), el 5 % y el 35 % presentaron síndrome metabólico, respectivamente. Estos valores se utilizaron para establecer nuevos umbrales de %GC: 25 % para sobrepeso frente a 30 % para obesidad en hombres, y 36 % para sobrepeso frente a 42 % para obesidad en mujeres.

Utilizando estos umbrales de %GC, el 27,2% de las mujeres y el 27,7% de los hombres fueron clasificados como de peso normal, el 33,5% de las mujeres y el 34,0% de los hombres fueron clasificados como de sobrepeso, y el 39,4% de las mujeres y el 38,3% de los hombres fueron clasificados como obesos.

El estudio destacó que el IMC tiene un valor predictivo bajo entre individuos debido a la variabilidad significativa en el %GC para cualquier IMC determinado.

Además, las diferencias en la correlación del IMC con el %GC entre hombres y mujeres resaltan las limitaciones de utilizar el IMC para evaluar la obesidad y sus riesgos de salud asociados.

Los avances recientes en MF-BIA ofrecen métodos más confiables y accesibles para estimar el %BF en comparación con los métodos antropométricos tradicionales.

Aunque la precisión de estos dispositivos varía, su creciente adopción en la práctica clínica representa un paso significativo hacia mejores datos epidemiológicos y un uso más amplio.

Las mejoras tecnológicas en la evaluación de la composición corporal, incluidos modelos MF-BIA más precisos y el apoyo de las sociedades médicas, podrían mejorar el uso clínico y la cobertura del seguro, mejorando en última instancia la atención al paciente.

Las limitaciones incluyen la variabilidad en la precisión de los dispositivos y la necesidad de más investigaciones sobre la relación entre la composición corporal y las enfermedades metabólicas.