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La inteligencia artificial detecta mejor el cáncer de próstata en la resonancia magnética que los radiólogos
Último revisado: 02.07.2025
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La inteligencia artificial (IA) detecta el cáncer de próstata con mayor frecuencia que los radiólogos. Además, la IA causa la mitad de falsas alarmas. Así lo demuestra un estudio internacional coordinado por el Centro Médico Universitario Radboud y publicado en The Lancet Oncology. Este es el primer estudio a gran escala en el que un equipo internacional evalúa y compara de forma transparente la IA con las evaluaciones y los resultados clínicos de los radiólogos.
Los radiólogos se enfrentan a una carga de trabajo cada vez mayor, ya que los hombres con mayor riesgo de cáncer de próstata se someten ahora a resonancias magnéticas de próstata de forma rutinaria. Diagnosticar el cáncer de próstata mediante resonancia magnética requiere una amplia experiencia, y existe escasez de radiólogos con experiencia. La IA puede ayudar a abordar estos problemas.
El experto en inteligencia artificial Henkjan Hausman y el radiólogo Maarten de Rooy, líderes del proyecto PI-CAI, organizaron una importante competición entre equipos de IA y radiólogos, en la que participó un equipo internacional. Junto con otros centros de los Países Bajos y Noruega, proporcionaron más de 10.000 resonancias magnéticas. Identificaron de forma transparente la presencia de cáncer de próstata en cada paciente. Diferentes grupos de todo el mundo pudieron desarrollar IA para analizar estas imágenes.
Las cinco mejores presentaciones se combinaron en un superalgoritmo para analizar resonancias magnéticas para el cáncer de próstata. Finalmente, las puntuaciones de la IA se compararon con las de un grupo de radiólogos en cuatrocientas resonancias magnéticas de próstata.
Diagnóstico preciso. La comunidad PI-CAI reunió a más de doscientos equipos de IA y 62 radiólogos de veinte países. Compararon los resultados de la IA y los radiólogos no solo entre sí, sino también con el método de referencia, el seguimiento de los resultados de hombres sometidos a exploraciones. En promedio, se realizó un seguimiento de los hombres durante cinco años.
Este primer estudio internacional sobre el uso de IA en el diagnóstico del cáncer de próstata muestra que la IA detecta casi un 7 % más de cánceres de próstata significativos que un grupo de radiólogos. Además, la IA identifica áreas sospechosas que posteriormente resultan no cancerosas en un 50 % menos de casos. Esto significa que el número de biopsias puede reducirse a la mitad mediante IA.
Si estos resultados se confirman en estudios posteriores, podrían ser de gran beneficio para radiólogos y pacientes en el futuro. Podría reducir la carga de trabajo de los radiólogos, proporcionar diagnósticos más precisos y minimizar las biopsias de próstata innecesarias. La IA desarrollada aún necesita validación y aún no está disponible para pacientes en el ámbito clínico.
Sistema de Calidad. Hausman señala que el público desconfía de la IA. "Esto se debe a que los fabricantes a veces crean una IA que no es lo suficientemente buena", explica. Está trabajando en dos cosas. La primera es una prueba pública y transparente para evaluar la IA de forma justa. La segunda es un sistema de gestión de calidad, similar al que existe en la industria aeronáutica.
Si los aviones casi colisionan, el comité de seguridad estudiará cómo mejorar el sistema para que esto no vuelva a ocurrir. Quiero lo mismo para la IA. Quiero estudiar y desarrollar un sistema que aprenda de cada error para que la IA esté supervisada y pueda seguir mejorando. De esta manera, podemos generar confianza en la IA en la atención médica. Una IA óptima y supervisada puede ayudar a mejorar la atención médica y hacerla más eficiente.