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¿Por qué es tan eficaz el autoaprendizaje?
Último revisado: 01.07.2025
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En los últimos años, los educadores han comenzado a prestar más atención a las clases prácticas, los experimentos de laboratorio y la investigación estudiantil. Esto se explica porque los estudiantes aprenden mucho mejor el material si tienen la oportunidad de controlar la intensidad de su adquisición de conocimientos de forma independiente.
El aprendizaje autodirigido ha demostrado ser un fenómeno positivo, pero las razones de este fenómeno son poco comprendidas.
Algunos científicos sugieren que el aprendizaje autodirigido es eficaz gracias a la motivación de la persona para aprender. Sin embargo, los expertos no disponen de datos suficientes para identificar la relación entre el aprendizaje autodirigido y los procesos cognitivos, en particular la memoria y la atención.
Los científicos de la Universidad de Nueva York, Douglas Markant y Todd Gurekis, intentaron investigar las razones de la eficacia de este proceso particular de estudio del material. Abordaron el estudio de este tipo de aprendizaje desde una perspectiva computacional y cognitiva.
Los expertos plantean varias hipótesis sobre por qué el aprendizaje autodirigido tiene ventajas sobre otros tipos de aprendizaje.
El aprendizaje autodirigido e independiente ayuda a optimizar la experiencia y a centrarse en materiales de aprendizaje que aún no se dominan. Además, la naturaleza del aprendizaje autodirigido permite retener la información aprendida durante un largo periodo.
Sin embargo, este tipo de aprendizaje no siempre es efectivo. Una persona puede cometer errores al tomar decisiones sobre la información que va a estudiar. Esto puede deberse a errores cognitivos.
Los investigadores señalan que los modelos computacionales comúnmente utilizados en la investigación del aprendizaje automático podrían emplearse para estudiar cómo las personas evalúan diferentes fuentes de información y evalúan los datos que buscan.
El análisis que utiliza métodos de aprendizaje automático puede ayudar a identificar los aspectos negativos y positivos del aprendizaje autodirigido.
Un estudio combinado que incluya una evaluación de este tipo de aprendizaje desde los procesos cognitivos y computacionales ayudará a los expertos a comprender los procesos que subyacen al aprendizaje independiente y autodirigido.
Los científicos también esperan que al comprender estos procesos, sea posible desarrollar métodos auxiliares para el estudio independiente del material.