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Una prueba pionera puede predecir la demencia nueve años antes del diagnóstico
Último revisado: 14.06.2024
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Investigadores de la Universidad Queen Mary de Londres han desarrollado un nuevo método para predecir la demencia con más del 80% de precisión y hasta nueve años antes del diagnóstico. Este nuevo método proporciona una predicción más precisa de la demencia que las pruebas de memoria o las mediciones de la contracción cerebral, que son dos métodos comúnmente utilizados para diagnosticar la demencia.
El equipo, dirigido por el profesor Charles Marshall, desarrolló una prueba predictiva mediante el análisis de exploraciones de resonancia magnética funcional (fMRI) para detectar cambios en la red de modo predeterminado (DMN) del cerebro. La DMN conecta regiones del cerebro para realizar funciones cognitivas específicas y es la primera red neuronal afectada por Alzheimer.
Los investigadores utilizaron exploraciones por resonancia magnética funcional de más de 1100 voluntarios del Biobanco del Reino Unido, una gran base de datos biomédica y recurso de investigación que contiene información genética y médica de medio millón de participantes del Reino Unido, para evaluar la conectividad efectiva entre diez regiones del cerebro que componen el red en modo predeterminado. p>
Los investigadores asignaron a cada paciente un valor de probabilidad de demencia en función del grado en el que su patrón de conectividad efectiva coincidía con el patrón indicativo o controlado de demencia.
Compararon estas predicciones con los datos médicos de cada paciente almacenados en el Biobanco del Reino Unido. Los resultados mostraron que el modelo predijo con precisión la aparición de la demencia hasta nueve años antes del diagnóstico formal con más del 80% de precisión. En los casos en los que los voluntarios desarrollaron posteriormente demencia, el modelo también pudo predecir, en un plazo de dos años, cuánto tiempo llevaría recibir un diagnóstico.
Los investigadores también examinaron si los cambios en el DMN podrían ser causados por factores de riesgo conocidos de demencia. Su análisis mostró que el riesgo genético de padecer la enfermedad de Alzheimer está fuertemente asociado con cambios en la conectividad en la DMN, lo que respalda la idea de que estos cambios son específicos de la enfermedad de Alzheimer. También descubrieron que el aislamiento social probablemente aumenta el riesgo de demencia a través de su efecto sobre la conectividad en la DMN.
El profesor Charles Marshall, que dirigió el equipo de investigación en el Centro de Neurociencia Preventiva del Instituto Wolfson de Salud Poblacional de Queen Mary, dijo: "Predecir quién sufrirá demencia en el futuro será vital para desarrollar tratamientos que puedan prevenir pérdidas irreversibles de las células cerebrales, lo que causa síntomas de demencia. Aunque estamos mejorando en la identificación de proteínas en el cerebro que pueden causar la enfermedad de Alzheimer, muchas personas viven durante décadas con estas proteínas en el cerebro sin desarrollar síntomas de demencia.
"Esperamos que la medida de la función cerebral que hemos desarrollado nos permita ser mucho más precisos sobre si alguien desarrollará demencia y cuándo, para que podamos determinar si pueden beneficiarse de futuros métodos de tratamiento".
Samuel Ereira, autor principal y becario postdoctoral del programa académico del Centro de Neurociencia Preventiva del Instituto Wolfson para la Salud de la Población, añadió: "Al utilizar estos análisis en grandes conjuntos de datos, podemos identificar a las personas con alto riesgo de demencia y también descubrir qué factores ambientales empujaron a estas personas a zonas de alto riesgo.
"Existe un enorme potencial para aplicar estas técnicas a diferentes redes neuronales y poblaciones para comprender mejor la relación entre el medio ambiente, la neurobiología y la enfermedad, tanto en la demencia como posiblemente en otras enfermedades neurodegenerativas. La resonancia magnética funcional es una técnica de obtención de imágenes médica no invasiva y Se necesitan unos seis minutos para recopilar los datos necesarios en un escáner de resonancia magnética, por lo que se puede integrar en las vías de diagnóstico existentes, especialmente donde ya se utiliza la resonancia magnética.
Hojat Azadbakht, director ejecutivo de AINOSTICS (una empresa de inteligencia artificial que colabora con grupos de investigación líderes para desarrollar técnicas de imágenes cerebrales para el diagnóstico temprano de trastornos neurológicos), comentó: "El enfoque desarrollado tiene el potencial de llenar un enorme vacío clínico al proporcionar una -biomarcador invasivo de demencia. En un estudio publicado por un equipo de la Universidad Queen Mary pudieron identificar personas que posteriormente desarrollaron la enfermedad de Alzheimer, hasta nueve años antes de recibir un diagnóstico clínico. Es durante esta etapa presintomática cuando las nuevas técnicas modificadoras de la enfermedad pueden beneficiar más a los pacientes.