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La supercomputadora puede predecir eventos sociales a gran escala en el mundo
Último revisado: 16.10.2021
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El superordenador es capaz de predecir eventos importantes en el mundo basándose en el análisis de informes de noticias.
Esta es la conclusión del estudio, escrito por Kalev Leetaru, un empleado del Instituto de Computación en Humanidades y Sociología de la Universidad de Illinois.
Estableció un experimento en el que el superordenador analizó millones de artículos de periódicos y mensajes de otras fuentes, y luego dio pronósticos de cambios en la atmósfera social en varios países del mundo.
Este sistema predijo un cambio en la situación en Libia y Egipto, y también registró indicios de la posible ubicación de Osama bin Laden.
A pesar de que este sistema funcionó retrospectivamente, el científico cree que se puede aplicar fácilmente para predecir conflictos futuros.
"Nautilus" da el pronóstico
La información que llegó a la computadora SGI Altix, conocida como el "Nautilus" en la Universidad de Tennessee, fue tomada de varias fuentes, incluyendo informes del Servicio de Monitoreo de la BBC.
Los informes de la agencia de noticias, así como el archivo del New York Times desde 1946, también han sido analizados.
En general, Kalev Leetaru usó más de 100 millones de artículos.
Fueron analizados de dos maneras: estados de ánimo, si las malas o buenas noticias se informaron en este artículo, así como el lugar donde tuvieron lugar los eventos.
Las palabras clave en el primer caso fueron "terrible", "repugnante", "excelente". El análisis del sitio o "geocodificación" tuvo en cuenta la mención de nombres geográficos, por ejemplo, El Cairo, y los aplicó como un punto de coordenadas en el mapa mundial.
También se llevó a cabo un análisis de los elementos del mensaje, durante el cual surgió un mapa de 100 billones de interrelaciones lógicas.
El superordenador "Nautilus", basado en 1004 procesadores nucleares como Intel Nehalem, es capaz de realizar 8,2 billones de operaciones por segundo.
Emitió varios horarios para cada uno de los países donde había una llamada "primavera árabe".
En cada caso, la computadora registró un marcado deterioro en la atmósfera pública en vísperas del estallido de disturbios, tanto en el país como fuera de él.
En el caso de Egipto, un mes antes de la renuncia de Hosni Mubarak, el grado de descontento público alcanzó una marca que solo se observó dos veces en los últimos 30 años.
Según Leetar, su sistema brinda pronósticos más precisos sobre el desarrollo de la situación social que las predicciones que los servicios de inteligencia estadounidenses prepararon para el gobierno de los EE. UU.
"El hecho de que el presidente de Estados Unidos habló en apoyo de Mubarak sugiere que incluso el análisis al más alto nivel, señaló que Mubarak permanecerá en el poder - dijo Kalev Leetaru -. Esto se debe probablemente al hecho de que el análisis se llevó a cabo por expertos que han pasado 30 años para estudiar Egipto, y durante 30 años con Mubarak no pasó nada ".
Cambios similares en el sentimiento público fueron notados por la computadora retrospectivamente en el caso de Libia y los conflictos en los Balcanes en los años 90.
En busca de bin Laden
En su artículo, Kalev Leetaru sugiere que tal análisis de toda la información sobre Osama bin Laden podría dar una indicación de su paradero.
A pesar de que muchos creían que el líder de Al-Qaeda estaba en Afganistán, los datos geográficos obtenidos del análisis de las fuentes de noticias apuntaban persistentemente a su estancia en el norte de Pakistán.
Solo en una comunicación se mencionó la ciudad de Abbotabad, en la que bin Laden se refugió.
Sin embargo, la geocodificación, realizada con la ayuda de la computadora Nautilus, redujo el área de búsqueda a 200 km.
Como dice el Dr. Leetaru, su sistema es muy similar en términos de principios operativos a los algoritmos existentes para predecir los cambios en los mercados bursátiles.
Es fácil de adaptar al análisis de eventos futuros y puede funcionar en tiempo real.
"La próxima etapa será probar el sistema a nivel de ciudad para investigar la interacción de varios grupos de la población", dijo el científico.
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