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La inteligencia artificial es capaz de reconocer la depresión.
Último revisado: 16.10.2021
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¿Por qué es tan difícil reconocer la depresión, especialmente en las primeras etapas? ¿Hay algún método para optimizar el diagnóstico? Estas preguntas son formuladas por los científicos.
Antes de expresar el diagnóstico de " depresión ", el especialista médico debe hacer un trabajo difícil: recopilar todos los datos posibles sobre el paciente, presentar una imagen completa de la patología, analizar las características de la formación de la personalidad y el estilo de vida de la persona, seguir cualquier síntoma posible, descubrir las causas que podrían afectar indirectamente desarrollo de una condición dolorosa. Los científicos que representan al Instituto de Tecnología de Massachusetts han diseñado un modelo que puede detectar la depresión en una persona sin plantear preguntas específicas para la prueba, basándose solo en características de conversación y un estilo escrito.
Como explica uno de los líderes del proyecto de investigación, Tuki Alhanai, la primera "campana" sobre la presencia de depresión se puede escuchar durante una conversación con un paciente, independientemente del estado emocional de la persona en un momento dado. Para ampliar el modelo de diagnóstico, es necesario minimizar el número de restricciones aplicadas a la información: todo lo que se requiere es llevar a cabo una conversación normal, lo que permite al modelo evaluar la condición del paciente en el curso de una conversación natural.
Los expertos llamaron al modelo creado "fuera de contexto", debido a la ausencia de restricciones en las preguntas hechas o escuchadas. Utilizando el método de modelado secuencial, los investigadores enviaron modelos de texto y versiones en sonido de conversaciones con pacientes que sufren y no padecen trastornos depresivos. En el curso de la acumulación de secuencias, las leyes salieron a la superficie, por ejemplo, la inclusión estándar de palabras como "triste", "caída" en la conversación y también señales monótonas auditivas.
"El modelo distingue la consistencia verbal y evalúa los patrones reconocidos en la forma de los factores presentes más posibles en pacientes que sufren y no sufren depresión", explica el profesor Alkhanai. "Además, si la inteligencia artificial nota secuencias similares en los siguientes pacientes, entonces, basándose en esto, es capaz de diagnosticar un estado depresivo en ellos".
Los ensayos de prueba demostraron un diagnóstico exitoso de depresión en el 77% de los casos. Este es el mejor resultado, que se registró entre todos los modelos probados anteriormente que "funcionaron" con pruebas y cuestionarios claramente estructurados.
¿Los expertos sugieren usar inteligencia artificial en la práctica? ¿Estará en la base de modelos subsiguientes de asistentes "inteligentes"? En este sentido, los científicos aún no han expresado sus puntos de vista.
La información sobre el estudio se publica en el sitio web del Instituto de Tecnología de Massachusetts. También se puede encontrar en detalle en las páginas.http://groups.csail.mit.edu/sls/publications/2018/Alhanai_Interspeech-2018.pdf
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