El porcentaje de grasa corporal es un mejor predictor de los riesgos relacionados con la obesidad que el IMC

En un estudio publicado recientemente en el Journal of Clinical Endocrinology & Investigadores de metabolismo evaluaron los umbrales de porcentaje de grasa corporal (% BF) para definir el sobrepeso y la obesidad, examinando su asociación con el síndrome metabólico (MetSyn) en una gran muestra de adultos..

El estudio encontró que los umbrales de %GC eran un indicador más preciso que el índice de masa corporal (IMC) para predecir enfermedades asociadas con la obesidad. Los investigadores recomiendan el uso de mediciones directas de grasa corporal en la práctica clínica y sugieren que el sobrepeso se define en un 25% BF para los hombres y un 36% BF para las mujeres. La obesidad se puede definir como 30% BF para hombres y 42% BF para mujeres.

Los estándares basados en el IMC se utilizan normalmente para definir la obesidad, el sobrepeso y el peso normal. Sin embargo, el IMC se considera una medida inexacta de la grasa corporal real o %GC.

Las tecnologías modernas han mejorado la estimación del %GC, pero se necesitan umbrales basados en resultados para que estas mediciones puedan usarse de manera efectiva para gestionar la salud del paciente.

Las enfermedades relacionadas con la obesidad están asociadas con el exceso de grasa, pero las recomendaciones actuales a menudo se basan en estadísticas generales de mortalidad en lugar de vínculos directos con resultados de salud específicos.

Ahora, se están desarrollando métodos más precisos para estimar el %GC, como la prueba de impedancia bioeléctrica multifrecuencia (MF-BIA), que pueden desempeñar un papel importante en la atención médica preventiva. Debido a la relación entre %BF y MetSyn, %BF puede proporcionar una herramienta más precisa para el tratamiento de enfermedades relacionadas con la obesidad en comparación con el IMC.

El estudio realizó un análisis de correlación utilizando datos de la Encuesta Nacional de Examen de Salud y Nutrición (NHANES) para estimar los umbrales de %GC para definir el sobrepeso y la obesidad.

La muestra incluyó a 16.918 personas de 18 a 85 años, con datos recopilados de 1999 a 2018, excluyendo los períodos en los que no se realizaron mediciones de absorciometría de rayos X de energía dual (DXA).

Los datos recopilados incluyeron datos demográficos, mediciones de laboratorio (que incluyen glucosa en ayunas, triglicéridos, colesterol HDL, presión arterial), medidas antropométricas (IMC, peso, altura, circunferencia de la cintura) y resultados de DXA de todo el cuerpo.

La salud metabólica de cada participante se clasificó según la presencia de MetSyn, definida por la presencia de al menos tres de cinco marcadores clave: aumento de la circunferencia de la cintura, HDL bajo, glucosa en ayunas alta, presión arterial alta y triglicéridos altos.

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Se analizaron datos de 16.918 personas (8.184 mujeres y 8.734 hombres) con una edad media de unos 42 años, que representaban varios grupos étnicos.

Entre las personas clasificadas como con sobrepeso (IMC >25 kg/m²) y obesas (IMC >30 kg/m²), el 5 % y el 35 % tenían MetSyn, respectivamente. Estas cifras se utilizaron para establecer nuevos umbrales de %GC: 25 % para el sobrepeso en comparación con el 30 % para los hombres obesos y 36 % para el sobrepeso en comparación con el 42 % para las mujeres obesas.

Utilizando estos umbrales de %GC, el 27,2 % de las mujeres y el 27,7 % de los hombres se clasificaron como de peso normal, el 33,5 % de las mujeres y el 34,0 % de los hombres se clasificaron como con sobrepeso, y el 39,4 % de las mujeres y el 38,3 % de los hombres se consideraron obesos..

El estudio destacó que el IMC tiene un valor predictivo bajo para los individuos debido a la variabilidad significativa en el %GC en cualquier IMC determinado.

Además, las diferencias en la correlación del IMC con el %GC entre hombres y mujeres resaltan las limitaciones del uso del IMC para evaluar la obesidad y sus riesgos para la salud asociados.

Los avances recientes en MF-BIA ofrecen métodos más confiables y accesibles para estimar el %GC en comparación con los métodos antropométricos tradicionales.

Aunque la precisión de estos dispositivos varía, su creciente adopción en la práctica clínica representa un paso importante hacia la mejora de los datos epidemiológicos y su uso más amplio.

Las mejoras tecnológicas en la evaluación de la composición corporal, incluidos modelos MF-BIA más precisos y el apoyo de sociedades médicas, pueden mejorar el uso clínico y la cobertura de seguro y, en última instancia, mejorar la atención al paciente.

Las limitaciones incluyen la variabilidad en la precisión del dispositivo y la necesidad de realizar más investigaciones sobre la relación entre la composición corporal y las enfermedades metabólicas.