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Un análisis de sangre innovador mejora la precisión de la detección del cáncer de pulmón
Último revisado: 14.06.2024
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En un estudio reciente publicado en Cancer Discovery, los investigadores desarrollaron y validaron un ensayo de fragmentos de ADN libre de células (cfDNA) en sangre para detectar el cáncer de pulmón, que, en caso de resultados positivos, acompañado de tomografía computarizada de baja dosis (LDCT).
El cáncer de pulmón es una de las principales causas de muerte y las pruebas de detección anuales son importantes. Sin embargo, la baja aceptación de la LDCT debido a las barreras de los pacientes, como la falta de conciencia, las preocupaciones sobre la radiación y la disponibilidad limitada, plantea desafíos. Otras dificultades incluyen un registro deficiente del historial de tabaquismo, la falta de prácticas específicas y de seguimiento especializado.
En el estudio DELFI-L101, los investigadores desarrollaron una prueba hematológica utilizando el aprendizaje automático para analizar fragmentos de ADN e identificar a las personas con riesgo de cáncer de pulmón. Aquellos que dan positivo son remitidos a LDCT.
Desde marzo de 2021, los investigadores han inscrito a 958 personas de entre 50 y 80 años con un historial de tabaquismo de ≥20 paquetes-año en 47 sitios de EE. UU. Los criterios de selección de participantes cumplieron con los criterios de detección de LDCT de la Encuesta Nacional de Salud (NHIS) de 2015.
Se excluyeron las personas con terapia contra el cáncer dentro de un año, antecedentes de neoplasias hematológicas o mielodisplasia, trasplante de órganos, transfusión de sangre dentro de los 120 días, embarazo y participación en otros estudios.
Los investigadores observaron una especificidad de la prueba del 58 %, una sensibilidad del 84 % y un valor predictivo negativo (VPN) del 99,8 %. Al aplicar la prueba a una población elegible para la detección con una prevalencia de cáncer de pulmón del 0,7%, el número necesario para realizar la detección (NNS) fue 143.
Los resultados de la validación mostraron que los resultados negativos y positivos se asociaron con NNS utilizando LDCT para detectar 414 y 76 casos, respectivamente, lo que resultó en un valor de riesgo relativo de 5,5. El valor predictivo positivo (VPP) fue casi el doble que si se utilizaran únicamente los criterios de selección de LDCT.
El análisis de fragmentos de cfDNA de pacientes con carcinoma de células escamosas de pulmón (LUSC) reveló un componente que se asemeja a los perfiles de cfDNA en individuos sanos y otro que se asemeja a las regiones abiertas y cerradas de cromatina observadas en los tejidos de LUSC.
El estudio muestra que el análisis de fragmentos de ADN proporciona una herramienta nueva, precisa y accesible para la evaluación inicial del cáncer de pulmón seguida del uso de LDCT.
Esta prueba puede ayudar a prevenir muertes relacionadas con el cáncer de pulmón, con tasas de aceptación moderadas que pueden reducir los diagnósticos y las muertes en etapa tardía.